Oregon wurde zu einem Testgelände für die Gesichtserkennungsüberwachung von Amazon. Aber was ist, wenn Rekognition einen Fehler macht?

Ein Sheriff-Büro in Oregon nutzt Amazon Rekognition, um kriminelle Verdächtige aufzuspüren. Ist das ein gefährlicher Präzedenzfall gegen die Privatsphäre? (Drew Harwell, Jhaan Elker/Washington Post)

HILLSBORO, Oregon. — Als Arbeiter einer Ace Hardware hier berichteten, eine junge Frau sei mit einem 11,99 $-Tank Schweißgas, den sie nicht bezahlt hatte, in ihrer Einkaufstasche aus dem Laden gegangen, eine ausgeklügelte High-Tech-Operation zur Verbrechensbekämpfung in Aktion trat.

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Ein Detektiv eines Sheriffs aus Washington County, der mit der Special Investigations Unit der Agentur zusammenarbeitete, ließ das Überwachungsmaterial des Ladens durch ein internes Gesichtserkennungsprogramm von Amazon laufen und enthüllte eine mögliche Übereinstimmung.

Das Nummernschild dieser Frau wurde markiert und drei Monate später von einem Betäubungsmittelbeamten in einem nicht gekennzeichneten SUV entdeckt, der andere Patrouillenabgeordnete funkte, um sie zu stoppen. Ein Abgeordneter legte ihr Handschellen um die Handgelenke, heißt es in einem Verhaftungsbericht. Sie sagte, sie habe das Benzin gebraucht, um ihr Auto zu reparieren.

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Abgeordnete in dieser Ecke von West-Oregon außerhalb des ultraliberalen Portland verfolgten auf altmodische Weise Kriminelle, indem sie mit der Kamera aufgenommene Bilder eines Verdächtigen im Büro faxten, in der Hoffnung, dass jemand das Gesicht erkennen könnte.

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Dann, Ende 2017, wurde das Washington County Sheriff's Office die erste Strafverfolgungsbehörde des Landes, die dafür bekannt ist, das künstliche Intelligenz-Tool Rekognition von Amazon zu verwenden und dieses Dickicht aus Wäldern und Vororten in ein öffentliches Testgelände für eine neue Welle experimenteller Polizeiüberwachungstechniken zu verwandeln .



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Fast über Nacht sahen die Abgeordneten, dass ihre Ermittlungsbefugnisse aufgeladen wurden, was es ihnen ermöglichte, in mehr als 300.000 Fahndungsfotos, die seit 2001 im Bezirksgefängnis aufgenommen wurden, nach Übereinstimmungen mit dem Gesicht eines Verdächtigen zu suchen. Medienkonto oder das Smartphone eines Stellvertreters — können schnell zu einem Link zu seiner Identität werden, einschließlich seines Namens, seiner Familie und seiner Adresse. Im vergangenen Jahr wurden mehr als 1.000 Suchanfragen zur Gesichtserkennung protokolliert, sagten Abgeordnete, die manchmal die Ergebnisse nutzten, um die Facebook-Seite eines Verdächtigen zu finden, sein Haus zu besuchen oder eine Verhaftung vorzunehmen.

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Aber Washington County wurde auch zum Ground Zero für einen hochkarätigen Kampf um das unregulierte Wachstum der Polizei durch Algorithmen. Verteidiger, Forscher der Künstlichen Intelligenz und Bürgerrechtsexperten argumentieren, dass die Technologie dazu führen könnte, dass unschuldige Personen, die nur eine Ähnlichkeit mit einem Videobild haben, unrechtmäßig festgenommen werden. Die Genauigkeit von Rekognition ist ebenfalls heiß umstritten, und einige Experten befürchten, dass ein Fall von Verwechslungen durch bewaffnete Abgeordnete gefährliche Auswirkungen haben könnte, die die Privatsphäre und das Leben von Menschen gefährden könnten.

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Einige Polizeibehörden haben in den letzten Jahren Gesichtserkennungssuchen in staatlichen oder FBI-Datenbanken durchgeführt, wobei Systeme verwendet wurden, die von Auftragnehmern wie Cognitec, IDEMIA und NEC gebaut wurden. Aber der Rollout von Amazon hat vielleicht den größten Schritt markiert, um die umstrittene Gesichtsscan-Technologie zum Mainstream zu machen. Rekognition ist einfach zu aktivieren, erfordert keine große technische Infrastruktur und wird praktisch jedem zu Schnäppchenpreisen angeboten. Washington County gab etwa 700 US-Dollar aus, um seine erste große Fotosammlung hochzuladen, und zahlt jetzt für all seine Suchen etwa 7 US-Dollar pro Monat.

Es ist jedoch unmöglich zu sagen, wie genau oder effektiv die Technologie in den ersten 18 Monaten der Praxistests war. Abgeordnete müssen in Verhaftungsberichten nicht vermerken, wann eine Durchsuchung mit Gesichtserkennung durchgeführt wurde, und wie oft es zu einer Verhaftung geführt hat, ist unklar. Die Beamten des Sheriffs sagten, die Software habe zu Dutzenden von Verhaftungen wegen Diebstahls, Gewalt oder anderen Verbrechen geführt, aber eine Anfrage nach öffentlichen Aufzeichnungen ergab nur neun Fallberichte, in denen Gesichtserkennung erwähnt wurde.

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„Wie bei jeder unserer Ermittlungsmethoden sagen wir den Leuten nicht, wie wir sie erwischen“, sagte Robert Rookhuÿzen, ein Detektiv im Team der Behörde für schwere Kriminalität, der sagte, er habe „mehrere Dutzend“ Durchsuchungen durchgeführt und fand es zu 75 Prozent hilfreich der ganzen Zeit. 'Wir wollen, dass sie weiter raten.'

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Die Beamten des Sheriffs sagen, dass Gesichtsscans nicht immer das Ende der Ermittlungen markieren: Die Abgeordneten müssen immer noch eine wahrscheinliche Ursache ermitteln oder Beweise finden, bevor sie einen Verdächtigen eines Verbrechens anklagen. Aber das Büro des Sheriffs legt seine eigenen Regeln für die Verwendung der Gesichtserkennung fest und erlaubt den Abgeordneten, das Tool zu verwenden, um Leichen, bewusstlose Verdächtige und Personen zu identifizieren, die sich weigerten, ihren Namen zu nennen.

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Die unvollkommenen Ergebnisse des Suchtools erhöhen das Risiko, dass eine unschuldige Person markiert und festgenommen wird, insbesondere in Fällen, in denen die gescannten Bilder unscharf, minderwertig oder teilweise verdeckt sind. Stellvertreter dürfen auch Künstlerskizzen durch die Suche laufen lassen, eine ungewöhnliche Verwendung, die laut KI-Experten häufiger zu einer falschen Übereinstimmung führen könnte.

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Amazons Richtlinien für die Strafverfolgung sagen, Offizielle sollten die Ergebnisse von Rekognition nur dann verwenden, wenn das System zu 99 Prozent von einem Spiel überzeugt ist. Aber Stellvertretern hier wird nicht angezeigt, dass das Such-Vertrauensmaß gemessen wird, wenn sie das Tool verwenden. Stattdessen erhalten sie für jede Suche fünf mögliche Treffer, auch wenn die Sicherheit des Systems bei einer Übereinstimmung weitaus geringer ist.

Nachdem Amazon Fragen der Washington Post beantwortet hatte, fügte Amazon Sprache hinzu diese Richtlinien Darin heißt es, dass Beamte alle Übereinstimmungen manuell überprüfen sollten, bevor ein Verdächtiger festgenommen wird, und dass die Durchsuchung „nicht als alleiniger Entscheidungsgrund für das Ergreifen von Maßnahmen verwendet werden sollte“.

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Die Beziehung zwischen Amazon und Oregons drittgrößter Strafverfolgungsbehörde ist für beide Seiten von Vorteil: Das Büro des Sheriffs hilft dabei, das System zu verfeinern, das Amazon hofft, im ganzen Land zu verkaufen. Aber Amazons Vorstoß in den Verkauf von Strafverfolgungsbehörden hat einige Rechtsanwälte alarmiert, die sagen, dass das System zu viele Risiken für die bürgerlichen Freiheiten birgt. (Amazon-Gründer und CEO Jeff Bezos besitzt The Post.)

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'Die Regierung ist unglaublich mächtig, und sie bringt in einem Fall viel gegen einen einzelnen Bürger ein', sagte Mary Bruington, die Direktorin des Washington County Public Defender's Office, das Angeklagte vertritt, die sich keinen Anwalt leisten können. „Du koppelst das mit Amazon? Das ist eine starke Partnerschaft.“

Matt Wood, General Manager für künstliche Intelligenz für die Cloud-Computing-Abteilung des Unternehmens, Amazon Web Services, sagte in einer Erklärung, dass Rekognition nur „ein weiterer Input unter vielen anderen Leads für eine 100-prozentig von Menschen gesteuerte Untersuchung“ sei.

Dennoch sieht sich das Unternehmen an vielen Fronten Kritik ausgesetzt: Top-KI-Forscher , Mitglieder des Kongresses und Bürgerrechtsgruppen – sowie einige von Amazons eigenen Investoren und Mitarbeiter – haben das Unternehmen aufgefordert, die Bereitstellung der Technologie für die Strafverfolgungsbehörden einzustellen, und weisen auf Studien hin, die festgestellt haben, dass das System bei dunkelhäutigen Gesichtern weniger genau ist. Amazon hat diese Forschung bestritten.

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Einige Konkurrenten von Amazon haben ähnliche Verträge abgelehnt. Microsoft-Präsident Brad Smith sagte im April, dass das Unternehmen es kürzlich abgelehnt habe, seine Gesichtserkennungssoftware einer kalifornischen Strafverfolgungsbehörde zur Verfügung zu stellen, die einen Gesichtsscan durchführen wollte, wenn ihre Beamten jemanden anhielten, aber dass es einem Deal zugestimmt habe, der die Technologie einsetzt in einem US-Gefängnis. Microsoft lehnte es ab, Details zu nennen.

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Amazon-Investoren werden abstimmen im Mai zehn a Vorschlag , unterstützt von einer Gruppe aktiver Aktionäre, die das Unternehmen daran hindern würde, Rekognition an Regierungsbehörden zu verkaufen, es sei denn, der Vorstand des Unternehmens stellt fest, dass es kein Risiko für die Menschenrechte darstellt.

Das Büro des Sheriffs erlaubte den Journalisten der Post, im März zwei Tage in ihren Streifenwagen, Detektivbüros und im Bezirksgefängnis zu verbringen und zu beobachten, wie die Abgeordneten die Technologie in ihre tägliche Fallmenge integriert haben. Die meisten Befragten sagten, die Software habe ihnen Zeit gespart, ihre Verhaftungen beschleunigt und ihnen geholfen, die wachsende Flut an visuellen Beweisen zu verarbeiten. Bislang sei eine Festnahme nicht mit der Begründung angefochten worden, dass der Fotoabgleich verwechselt worden sei, sagten sowohl die Abgeordneten als auch die Pflichtverteidiger.

Aber Anwälte in Oregon sagten, die Technologie sollte nicht, wie viele es sehen, ein unmittelbar bevorstehender Fortschritt für die Zukunft der Polizei sein, und sie fassen das System nicht als technischen Meilenstein, sondern als moralischen Meilenstein: Ist es in Ordnung, mehr Bösewichte zu schnappen, wenn Könnten auch noch mehr gute Leute verhaftet werden?

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„Die Leute lieben es, immer zu sagen: ‚Hey, wenn es darum geht, schlechte Leute zu fangen, großartig, wen interessiert das schon‘“, sagte Joshua Crowther, ein stellvertretender Verteidiger in Oregon, „bis sie am anderen Ende sind.“

„Nicht von Magie zu unterscheiden“

Wenn Amazon enthüllt Rekognition im Jahr 2016 nannte es das Unternehmen einen Durchbruch für einen wirksamen Stil der tiefgreifenden künstlichen Intelligenz, der Ergebnisse zeigte, die „von Magie nicht zu unterscheiden sind“. In einem Blog-Beitrag, der mit einem Foto des Hundes einer Führungskraft illustriert ist, bot das Unternehmen einige allgemeine Ideen an, wie Menschen damit beginnen könnten, einschließlich für Sicherheitskontrollen oder Werbetafeln, die verdrahtet sind, um Daten aus dem Gesicht eines Betrachters zu sammeln.

Die Enthüllung erregte die Aufmerksamkeit von Chris Adzima, einem ehemaligen eBay-Programmierer, der im Washington County Sheriff's Office angestellt war, um an einer iPhone-App zu arbeiten, mit der Abgeordnete das Verhalten von Insassen verfolgen. Seine Agentur hatte bereits Hunderttausende von Gesichtsfotos online und keine wirkliche Möglichkeit, sie zu analysieren. Mit der KI von Amazon hat er in weniger als drei Wochen ein System zum Laufen gebracht.

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„Sie hatten nicht wirklich eine genaue Vorstellung von Anwendungsfällen in der realen Welt, aber sie wussten, dass sie ein leistungsstarkes Tool entwickelt hatten“, sagte Adzima, ein leitender Analyst für Informationssysteme, der in einer kleinen Kabine bei . arbeitet das Hauptquartier des Sheriffs. 'Also, weißt du, ich habe gerade angefangen, es zu benutzen.'

Die Abgeordneten begannen sofort damit, Gesichtsdurchsuchungen in ihre tägliche Polizeiarbeit einzubeziehen, und Adzima baute eine einfache interne Website, auf der sie von ihren Streifenwagen aus suchen konnten. Er ließ die Prozentsätze für das Suchvertrauen fallen und entwarf das System so, dass jedes Mal fünf Ergebnisse zurückgegeben wurden: Wenn das System keine Ergebnisse lieferte, fragten sich die Abgeordneten, ob sie etwas vermasselt hatten. Um es aufzupeppen, fügte er auch eine unnötige violette „Scanning“-Animation hinzu, wenn ein Stellvertreter ein Foto hochlud – eine Berührung, die seiner Meinung nach von Cop-Shows wie „CSI“ inspiriert wurde.

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Als er anfing, die Server von Amazon mit Bilddaten zu überfluten, wurden die dortigen Kundenbetreuer darauf aufmerksam und einige äußerten ihre Überraschung und Begeisterung darüber, dass er sie für die Polizeiarbeit nutzte, sagte er. In einer E-Mail aus dem Jahr 2017, die erstmals letztes Jahr als Teil einer American Civil Liberties Union veröffentlicht wurde Anfrage für öffentliche Aufzeichnungen , bat ein Amazon-Kundenbetreuer, Adzima einer Führungskraft einer Polizei-Körperkamera-Firma vorzustellen, die verstehen wollte, wie er „den Widerstand der Interessengruppen überwand“. „Sie sind jetzt AWS-berühmt“, schrieb die Führungskraft mit einem Smiley-Emoji.

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Abgeordnete hier sagen, das System sei ein Riesenerfolg. Chris Lee, der die Suche in fünf Fällen von Einbruch und Diebstahl durchgeführt hat, sagte, dass viele seiner Kollegen zu produktiven Benutzern geworden sind, die begierig darauf sind, eine einfache Lösung für eine ansonsten schwierige Jagd zu finden. „Du denkst immer: Wird es uns etwas zeigen?“ er sagte.

Für Schulungen erhalten die Stellvertreter per E-Mail nur einen Ausdruck der Gesichtserkennungsrichtlinie des Amtes und eine kurze PowerPoint-Präsentation mit der Warnung, mit den Ergebnissen vorsichtig zu sein. Eine Folie zeigt, wie das System auf ein hochgeladenes Fahndungsfoto von O.J. Simpson: indem er ein Foto eines weißen Mannes mit Bart zurückgibt. „Wie Sie sehen können“, heißt es auf der Folie, „bedarf das System noch einer menschlichen Interpretation“.

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Die vierseitige Richtlinie der Agentur verlangt von den Mitarbeitern, das System nur in Fällen eines „kriminellen Nexus“ zu verwenden, und verbietet seine Verwendung für „Massenüberwachung“ oder zur Überwachung von Personen aufgrund ihrer Religion, politischen Aktivitäten oder Rasse. Es bietet jedoch auch mehrere Ausnahmen, darunter Gesichtsdurchsuchungen in Fällen, in denen eine „erhebliche Gefahr für das Leben“ besteht oder wenn Abgeordnete glauben, dass sich ein Verdächtiger eines Verbrechens zu einem bestimmten Zeitpunkt an einem bestimmten Ort aufhalten wird.

Die Suche hat Abgeordneten geholfen, einige unkonventionelle Techniken zu entwickeln. In einem Fall sprach ein Häftling über ein Gefängnistelefon mit seiner Freundin, als sie sagte, es liege ein Haftbefehl gegen sie vor. Die Abgeordneten gingen auf die Facebook-Seite der Insassin, fanden ein altes Video mit ihrem Gesang und führten eine Gesichtserkennungssuche durch, um ihren Namen zu erfahren; sie wurde innerhalb von tagen festgenommen.

Die Abgeordneten können auch Schwarz-Weiß-Polizeiskizzen durch das System laufen lassen, um nach Ergebnissen zu suchen; In einem Testfall deutete es auf einen Mann hin, den sie bereits als ihren Verdächtigen gekennzeichnet hatten. Amazon sagte, dass das Ausführen von Skizzen über Rekognition nicht gegen seine Regeln verstößt, aber dass es von menschlichen Rezensenten erwartet, dass sie 'auf das Vertrauen aller auf diese Weise erzeugten Übereinstimmungen achten'.

Es gibt keinen Bundesstandard für die Gesichtserkennung. Der Kongress sollte eingreifen.

Bruington vom Büro des öffentlichen Verteidigers des Bezirks sagte, der niedrige Preis und die Benutzerfreundlichkeit von Rekognition könnten Polizeibehörden dazu verleiten, mit einem System zu experimentieren, das sie möglicherweise nicht vollständig verstehen. Sie befürchtete auch, dass die Abhängigkeit des Systems von Fahndungsfotos dazu führte, dass jeder, der zuvor von der Polizei gebracht wurde, viel wahrscheinlicher bei einer kriminellen Durchsuchung wieder auftauchen würde.

„Unschuldige Menschen durchlaufen jeden Tag das Strafjustizsystem“, sagte sie.

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„Schau dir den Vogel an“

Die Gesichtserkennungstechnologie war jahrzehntelang der Traum einer Polizeibehörde: eine einfache, heimliche Methode, um jemanden aus der Ferne ohne deren Wissen oder Zustimmung zu identifizieren. Aber erst in den letzten Jahren – dank der Verbesserungen bei der Bildgebung und der Computerleistung sowie der drastischen Datenspeicherungskosten – wurde die Technologie erschwinglich und weit verbreitet, um Facebook-Fotos mit Tags zu versehen und iPhones zu entsperren.

Heutige Systeme zerlegen die Gesichtsfotos von Personen in lange Codestränge, die als „Merkmalsvektoren“ oder „Gesichtsabdrücke“ bezeichnet werden und schnell mit anderen Porträts in einer riesigen Datenbank verglichen werden können. Aber während „Computer-Vision“-Algorithmen in der Mustererkennung versiert sind, passen sie Pixel an, keine Hinweise, und können Inkonsistenzen übersehen, die dem menschlichen Auge erstaunlich offensichtlich erscheinen.

Dennoch hat sich das Versprechen einer billigen und einfachen Identifizierung als zu zwingend erwiesen, als dass viele Unternehmen sie ignorieren könnten. Die Bundesbehörde, die Gesichtserkennungsalgorithmen bewertet, das National Institute of Standards and Technology, kürzlich genannt Es hatte 127 Systeme von 44 Unternehmen auf ihre „Skalierbarkeit für große Populationen“ und ihre Genauigkeit bei der Identifizierung von „nicht kooperativen Subjekten“, die „in freier Wildbahn“ fotografiert wurden, getestet. Die hochrangigen Algorithmen von Microsoft und dem chinesischen Start-up Yitu Technology könnten ein Gesichtsfoto in einer Datenbank mit Millionen von Bildern mit einer Genauigkeit von 99 Prozent abgleichen.

Amazon hat es zuvor abgelehnt, Rekognition für diese Bewertung einzureichen, da der Test, der eine isolierte Version des zentralen Suchalgorithmus untersucht, bei seiner komplizierten Cloud-basierten Suche nicht funktionieren würde. Ein NIST-Beamter sagte jedoch, dass diese Tatsache andere Unternehmen mit ähnlichen Suchen nicht behindert habe. Ein Amazon-Beamter sagte, das Unternehmen habe „substanzielle“ Anstrengungen unternommen, um „kritische Komponenten“ des Systems neu zu gestalten, damit es teilnehmen könne.

Möglicherweise kommt die Gesichtserkennung zu einer Körperkamera der Polizei in Ihrer Nähe

Das FBI genannt Im vergangenen Geschäftsjahr wurden mehr als 52.000 Suchanfragen zur Gesichtserkennung durchgeführt, und im Jahr 2016 wurden Georgetown Law Researcher gefunden mindestens 52 staatliche oder lokale Behörden, die sich zu irgendeinem Zeitpunkt auf ein Gesichtssuchsystem verlassen hatten, das von staatlichen Auftragnehmern oder Überwachungsfirmen gebaut wurde. Aber Amazon hat es jeder neuen Polizei leicht gemacht, mit dem Aufladen zu beginnen eine ermäßigte Gebühr basiert teilweise auf der Anzahl der „gespeicherten Gesichter“.

Keine Bundesgesetze regeln die Verwendung der Gesichtserkennung. Aber ein im März im US-Senat eingebrachter parteiübergreifender Gesetzentwurf und ein Gesetzesentwurf in Amazons Heimatstaat Washington könnten neue Regeln auferlegen, die beispielsweise Unternehmen verpflichten würden, Passanten zu benachrichtigen, dass ihre Gesichter gescannt werden. Es wird erwartet, dass die Führer von San Francisco nächste Woche über einen Vorschlag abstimmen, der von der Polizei abgelehnt wird, der die Technologiehauptstadt zur ersten Stadt in Amerika machen würde, die lokalen Behörden die Verwendung von Gesichtserkennungssoftware verbietet.

Amazon-Führungskräfte sagen, dass sie Unterstützung nationale Gesetzgebung zur Gesichtserkennung, aber sie haben auch argumentiert, dass „neue Technologien nicht wegen ihres möglichen Missbrauchs verboten oder verurteilt werden sollten“. FBI-Agenten und die Polizei von Orlando sagen, dass sie das System getestet haben, und Amazon hat es Regierungsbehörden, einschließlich der Einwanderungs- und Zollbehörde, vorgestellt.

Gesichtserkennung könnte uns sicherer machen – und weniger frei

Anwälte in Washington County sagten, sie fangen gerade an zu sehen, dass die Technik in Verhaftungsberichten auftaucht, und einige bereiten sich auf den Tag vor, an dem sie möglicherweise vor Gericht über die Zulässigkeit der Systeme streiten müssen. Marc Brown, ein stellvertretender Hauptverteidiger, der mit dem Office of Public Defense Services in Oregon zusammenarbeitet, sagte, er befürchte, dass die versteckte Entscheidungsfindung des Systems das Machtgleichgewicht falsch verändern könnte: Menschliche Augenzeugen können vor Gericht befragt werden, aber nicht diese „magische Blackbox“. und 'wir als Verteidiger können nicht hinterfragen, wie dieser Prozess funktioniert hat.'

Die Ergebnisse des Systems, fügte Brown hinzu, könnten ein großes Problem der Bestätigungsverzerrung darstellen, indem sie die Reaktion der Abgeordneten steuern. „Man hat Ihnen bereits gesagt, dass dies der richtige ist. Wenn Sie also nachforschen, werden Sie daran denken“, sagte er. „Die Frage ist nicht mehr, wer das Verbrechen begangen hat, sondern wo sind die Beweise für die Analyse des Computers?“

Dieses Patent zeigt, dass Amazon versuchen könnte, mithilfe von Gesichtserkennungstechnologie eine „Datenbank verdächtiger Personen“ zu erstellen

Die Software von Amazon wird immer fortschrittlicher. Das Unternehmen letzten Monat angekündigt ein Rekognition-Update, das unter anderem die Genauigkeit der „Emotionserkennung“ des Systems verbessern würde, die automatisch spekuliert, wie sich jemand fühlt, basierend auf dem Blick auf die Kamera. Es enthält '7 unterstützte Emotionen: 'Glücklich', 'Traurig', 'Wütend', 'Überrascht', 'Angewidert', 'Ruhe' und 'Verwirrt'.“

Amazon besitzt auch Ring, den Hersteller einer beliebten Türklingelkamera, die letztes Jahr eine Gesichtserkennung beantragt hat Patent das könnte „verdächtige“ Personen an der Haustür eines Käufers melden. Eine Ring-Sprecherin sagte, die Patentanmeldungen des Unternehmens sollen „die vollen Möglichkeiten neuer Technologien erkunden“.

Die Gesichtsdatenbank des Washington County Sheriff's Office wächst unterdessen ständig um etwa 19.000 Gefängnisbuchungen pro Jahr. Wenn Menschen festgenommen werden, werden sie in einen belebten Aufnahmeraum gebracht, wo sie von einer Webkamera mit einem roten Beanie Babies-Kardinal fotografiert werden. „Schau dir den Vogel an“, wird ihnen gesagt.

Diese Fotos werden im gesamten Strafvollzug des Bezirks zur Identität der Insassen, und eine interne Gefängnis-Website und eine iPhone-App zeigen die Bilder in einem großen Raster an, damit die Abgeordneten ihre Nahrungsaufnahme, ihr Verhalten und ihr Selbstmordrisiko schnell verfolgen können.

Anerkennung wird nicht verwendet, wenn ein Häftling eingesperrt ist, aber es hat dennoch eine subtile Wirkung hinter Gittern hinterlassen. Stellvertretender Brian van Kleef steht im Nervenzentrum des Wachhauses von Pod 3, dem Hochsicherheitstrakt, den die Häftlinge 'das Loch' nennen, und drückt es so aus: 'Hier sammeln wir unsere Datenbank.'

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