Ein Gesichtsscanning-Algorithmus entscheidet zunehmend, ob Sie den Job verdienen

Dieses Video von HireVue erklärt die auf künstlicher Intelligenz basierenden Bewertungen potenzieller Bewerber durch das Technologieunternehmen. (HireVue)

Ein Einstellungssystem mit künstlicher Intelligenz ist für einige der bekanntesten Arbeitgeber Amerikas zu einem mächtigen Torwächter geworden und verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Belegschaft bewerten – und wie potenzielle Mitarbeiter ihren Wert beweisen.

WpHolen Sie sich die volle Erfahrung.Wählen Sie Ihren PlanPfeilRechts

Das von der Recruiting-Technologiefirma HireVue entwickelte System analysiert mit Computer- oder Handykameras der Kandidaten ihre Gesichtsbewegungen, Wortwahl und Sprechstimme, bevor sie anhand eines automatisch generierten „Employability“-Scores mit anderen Bewerbern verglichen werden.

Die „KI-gesteuerten Bewertungen“ von HireVue sind in einigen Branchen, einschließlich Gastgewerbe und Finanzen, so weit verbreitet, dass Universitäten besondere Anstrengungen unternehmen, um Studenten darin zu schulen, wie sie aussehen und sprechen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Inzwischen nutzen mehr als 100 Arbeitgeber das System, darunter Hilton und Unilever , und mehr als eine Million Arbeitssuchende wurden analysiert.

Die Werbegeschichte wird unter der Werbung fortgesetzt

Einige KI-Forscher argumentieren jedoch, dass das System digitales Schlangenöl ist – eine unbegründete Mischung aus oberflächlichen Messungen und willkürlicher Zahlenverarbeitung, die nicht auf wissenschaftlichen Fakten beruht. Sie argumentieren, dass eine solche Analyse eines Menschen zu einer Bestrafung von Nicht-Muttersprachlern, sichtlich nervösen Interviewpartnern oder anderen Personen führen könnte, die in Bezug auf Aussehen und Sprache nicht in das Modell passen.

Das System, so argumentieren sie, wird eine entscheidende Rolle bei der Entscheidung über die Karriere einer Person spielen. Aber sie bezweifeln, dass es überhaupt weiß, wonach es sucht: Wie sieht und klingt der perfekte Mitarbeiter überhaupt?



„Es ist eine zutiefst beunruhigende Entwicklung, dass wir über eine proprietäre Technologie verfügen, die behauptet, zwischen einem produktiven Arbeiter und einem Arbeiter, der nicht fit ist, zu unterscheiden, basierend auf ihren Gesichtsbewegungen, ihrem Tonfall, ihren Manierismen“, sagte Meredith Whittaker, eine Co- Gründer der AI Now Institut , ein Forschungszentrum in New York.

Die Werbegeschichte wird unter der Werbung fortgesetzt

„Das ist Pseudowissenschaft. Es ist eine Lizenz zur Diskriminierung“, fügte sie hinzu. „Und die Menschen, deren Leben und Möglichkeiten buchstäblich von diesen Systemen geprägt werden, haben keine Chance, sich einzumischen.“

Update: Prominente Rechtegruppe reicht Bundesklage gegen die KI-Einstellungsfirma HireVue ein und zitiert „unfaire und betrügerische“ Praktiken

Loren Larsen, Chief Technology Officer von HireVue, sagte, dass eine solche Kritik uninformiert sei und dass „die meisten KI-Forscher ein begrenztes Verständnis“ der Psychologie hinter dem Denken und Verhalten von Arbeitnehmern haben.

Larsen verglich die Fähigkeit von Algorithmen, die Einstellungsergebnisse zu steigern, mit der Verbesserung der Gesundheitsergebnisse durch die Medizin und sagte, die Wissenschaft unterstütze ihn. Das System, argumentierte er, sei noch objektiver als die fehlerhaften Metriken menschlicher Personalvermittler, deren Denken er die „ultimative Black Box“ nannte.

Die Geschichte geht unter der Werbung weiter

„Menschen werden ständig abgelehnt, je nachdem, wie sie aussehen, ihre Schuhe, wie sie ihre Hemden eingesteckt haben und wie ‚heiß‘ sie sind“, sagte er der Washington Post. „Algorithmen eliminieren das meiste davon auf eine Weise, die vorher nicht möglich war.“

Werbung

Die KI, sagte er, erkläre ihre Entscheidungen nicht und gebe den Kandidaten ihre Bewertungspunkte, die er als „nicht relevant“ bezeichnete. Aber es sei „nicht logisch“, anzunehmen, dass einige Leute vom automatisierten Richter zu Unrecht eliminiert werden könnten.

„Wenn sich 1.000 Menschen für eine Stelle bewerben“, sagte er, „werden 999 Personen abgelehnt, unabhängig davon, ob ein Unternehmen KI einsetzt oder nicht.“

Am Mittwoch reichte eine prominente Rechtegruppe, das Electronic Privacy Information Center, eine offizielle Beschwerde ein, in der sie die Federal Trade Commission aufforderte, HireVue wegen „unfairer und betrügerischer“ Praktiken zu untersuchen. Die „voreingenommenen, unbeweisbaren und nicht reproduzierbaren“ Ergebnisse des Systems, schrieben EPIC-Beamte, stellen eine große Bedrohung für die Privatsphäre und den Lebensunterhalt der amerikanischen Arbeiter dar.

Hören Sie sich Post Reports an: Die Reporter Drew Harwell und Carolyn Y. Johnson über den Aufstieg der KI und die damit verbundenen Risiken von Verzerrungen

Die undurchschaubaren Algorithmen haben Arbeitssuchende gezwungen, sich einer neuen Art von Angst vor Vorstellungsgesprächen zu stellen. Nicolette Vartuli, eine Seniorin an der University of Connecticut, die Mathematik und Wirtschaftswissenschaften mit einem GPA von 3,5 studiert, sagte, sie habe HireVue recherchiert und ihr Bestes getan, um die Maschine für Vorstellungsgespräche zu blenden. Sie antwortete selbstbewusst und in der vorgegebenen Zeit. Sie verwendete positive Keywords. Sie lächelte oft und breit.

Die Werbegeschichte wird unter der Werbung fortgesetzt

Aber als sie den Job im Investmentbanking nicht bekam, konnte sie nicht sehen, wie der Computer sie bewertet hatte, oder fragte, wie sie sich verbessern könnte, und sie quälte sich über das, was sie verpasst hatte. Hatte sie nicht freundlich genug ausgesehen? Hat sie zu laut geredet? Was glaubte das KI-Einstellungssystem, dass sie falsch gemacht hatte?

'Ich habe das Gefühl, dass das vielleicht einer der Gründe ist, warum ich es nicht verstanden habe: Ich habe ein bisschen zu natürlich gesprochen', sagte Vartuli. „Vielleicht habe ich nicht genug große, schicke Worte verwendet. Ich habe einmal ‚Konglomerat‘ verwendet.“

HireVue sagt, dass sein System die kleinsten Details der Antworten der Kandidaten analysiert – ihren Gesichtsausdruck, ihren Blickkontakt und die wahrgenommene „Begeisterung“ – und Berichte erstellt, die Unternehmen bei der Entscheidung, wen sie einstellen oder ignorieren sollen, verwenden können.

Die Geschichte geht unter der Werbung weiter

Jobkandidaten werden nicht über ihre Punktzahl oder die kleinen Dinge informiert, die sie falsch gemacht haben, und sie können die Maschine nicht fragen, was sie besser machen könnten. Personalchefs können neben dem HireVue-Score auch andere Faktoren nutzen, um zu entscheiden, welche Kandidaten den Erstrundentest bestehen.

Werbung

Das System, so HireVue, setzt übermenschliche Präzision und Unparteilichkeit ein, um einen idealen Mitarbeiter zu ermitteln und verräterische Hinweise aufzuspüren, die ein Personalvermittler übersehen könnte.

Große Arbeitgeber mit vielen hochvolumigen Einstiegsangeboten setzen zunehmend auf solche automatisierten Systeme, um Kandidaten zu finden, Lebensläufe zu bewerten und die Einstellung zu rationalisieren. Das Start-up AllyO aus dem Silicon Valley beispielsweise wirbt für einen „Recruiting Automation Bot“, der einem Kandidaten eine SMS mit den Worten „Sind Sie bereit zu verlagern?“ schicken kann. Und ein HireVue-Konkurrent, der „digitale Recruiter“ VCV, bietet ein ähnliches System für Telefoninterviews an, bei denen die Stimme und die Antworten eines Kandidaten durch eine „automatisierte Screening“-Maschine analysiert werden.

Die Geschichte geht unter der Werbung weiter

Aber die Aussichten von HireVue haben es als führenden Akteur in der schönen neuen Welt der halbautomatischen Personalbeschaffung gefestigt. Es sagt, dass es Arbeitgebern ein Vermögen bei persönlichen Vorstellungsgesprächen sparen und Bewerber, die als unterdurchschnittlich gelten, schnell aussortieren können. HireVue sagt, dass es Unternehmen auch ermöglicht, Kandidaten aus einem erweiterten Einstellungspool zu sehen: Jeder, der über eine Telefon- und Internetverbindung verfügt, kann sich bewerben.

Werbung

Nathan Mondragon, leitender Industrie- und Organisationspsychologe von HireVue, sagte der Post, dass die standardmäßige 30-minütige HireVue-Bewertung ein halbes Dutzend Fragen umfasst, aber bis zu 500.000 Datenpunkte liefern kann, die alle Bestandteile der berechneten Punktzahl der Person werden.

Der Arbeitgeber entscheidet über die schriftlichen Fragen, die das System von HireVue dem Kandidaten dann zeigt, während es seine Antworten aufzeichnet und analysiert. Die KI bewertet, wie sich das Gesicht einer Person bewegt, um beispielsweise zu bestimmen, wie aufgeregt jemand von einer bestimmten Arbeitsaufgabe ist oder wie er sich gegenüber verärgerten Kunden verhalten würde. Diese 'Facial Action Units', sagte Mondragon, können 29 Prozent der Punktzahl einer Person ausmachen; die Worte, die sie sagen, und die „Audiomerkmale“ ihrer Stimme, wie ihr Ton, machen den Rest aus.

Gesucht: Der „perfekte Babysitter“. Muss den KI-Scan für Respekt und Haltung bestehen.

„Der Mensch ist von Natur aus widersprüchlich. Sie bringen ihre Subjektivität in die Bewertungen ein“, sagte Mondragon. „Aber KI kann ohne Voreingenommenheit erfassen, was der Mensch in einem Interview verarbeitet. … Und Menschen glauben jetzt an maschinelle Entscheidungen über menschliches Feedback.“

Die Werbegeschichte wird unter der Werbung fortgesetzt

Um das System darauf zu trainieren, wonach es zu suchen ist, und um den Test auf eine bestimmte Stelle zuzuschneiden, durchlaufen die aktuellen Arbeitnehmer des Arbeitgebers, die dieselbe Stelle ausüben – „das gesamte Spektrum, von Leistungsstarken bis hin zu Schwachen“ – die KI-Bewertung, sagte Larsen.

Ihre Antworten, so Larsen, werden dann mit einem „Erfolgsmaßstab“ aus der früheren Arbeitsleistung dieser Mitarbeiter abgeglichen, etwa wie gut sie ihre Verkaufsquoten erreicht und wie schnell sie Kundenanrufe gelöst haben. Mit anderen Worten, die besten Kandidaten sehen und klingen wie die Mitarbeiter, die schon lange vor der Bewerbung der potenziellen Neueinstellungen gearbeitet haben.

Nachdem ein neuer Kandidat den HireVue-Test abgelegt hat, erstellt das System ein Zeugnis über seine „Kompetenzen und Verhaltensweisen“, einschließlich seiner „Lernbereitschaft“, „Gewissenheit und Verantwortung“ und „persönliche Stabilität“, wobei letzteres dadurch definiert wird, wie gut können sie mit „gereizten Kunden oder Mitarbeitern“ umgehen.

Die Werbegeschichte wird unter der Werbung fortgesetzt

Diese computergeschätzten Persönlichkeitsmerkmale werden dann verwendet, um Kandidaten basierend auf ihrer „Erfolgswahrscheinlichkeit“ in hohe, mittlere und niedrige Stufen einzuteilen. Arbeitgeber können immer noch Kandidaten verfolgen, die in der untersten Stufe rangieren, aber mehrere von The Post befragte gaben an, dass sie sich hauptsächlich auf diejenigen konzentrierten, die dem Computersystem am besten gefielen.

Die neue Art, wie Ihr Chef erkennen kann, ob Sie kurz davor sind, Ihren Job zu kündigen

HireVue bietet nur den begrenzten Einblick in seine Interviewalgorithmen, sowohl um seine Geschäftsgeheimnisse zu schützen, als auch weil das Unternehmen nicht immer weiß, wie das System entscheidet, wer als „zukünftiger Top-Performer“ bezeichnet wird.

Das Unternehmen hat bei der Definition, welche Wörter oder Verhaltensweisen die besten Ergebnisse liefern, nur vage Erklärungen abgegeben. Für einen Call-Center-Job, sagt das Unternehmen, könnten „unterstützende“ Worte gefördert werden, während „aggressive“ Worte die Punktzahl senken könnten.

HireVue sagte, sein Fachberatergremium überprüfe regelmäßig seinen algorithmischen Ansatz, aber das Unternehmen lehnte es ab, das System für eine unabhängige Prüfung zur Verfügung zu stellen. Das Unternehmen, so Larsen, „erkundet gerade den Einsatz eines unabhängigen Wirtschaftsprüfers, um zu sehen, wie das funktionieren könnte“.

HireVue hat 2014 seinen KI-Assessment-Service als Add-On zu seiner Video-Interview-Software eingeführt, die mehr als 700 Unternehmen für fast 12 Millionen Interviews weltweit verwendet haben. Das in Utah ansässige Unternehmen wird seine Einnahmen, die Kosten für Arbeitgeber oder eine vollständige Kundenliste nicht offenlegen.

Das Unternehmen sagte letzten Monat, dass der Private-Equity-Riese Carlyle-Gruppe würde sein neuer Mehrheitsinvestor werden und eine nicht genannte Summe aus einem 18,5-Milliarden-Dollar-Fonds bereitstellen. Patrick McCarter, ein Geschäftsführer der Investmentfirma, die die Videointerviews von HireVue intern verwendet und sagte, dass sie 'im Laufe der Zeit KI-gesteuerte Kandidatenbewertungen implementieren wird' - sagte, das Geld würde dem Unternehmen helfen, auf mehr Arbeitgeber und spezialisiertere Stellenangebote zu expandieren , sowohl in den Vereinigten Staaten als auch auf der ganzen Welt.

Beim Hotelriesen Hilton International haben Tausende von Bewerbern für Reservierungsbuchungen, Revenue Management und Call Center-Positionen das KI-System von HireVue durchlaufen, und Führungskräfte schreiben den automatisierten Interviews eine Verkürzung ihrer durchschnittlichen Einstellungszeit von sechs Wochen auf fünf Tage zu.

Sarah Smart, Vice President of Global Recruitment des Unternehmens, sagte, das System habe die Einstellungsrituale von Hilton radikal neu gestaltet und es dem Unternehmen ermöglicht, Bewerber blitzschnell zu bearbeiten. Personalverantwortliche, die mit Bewerbern überschwemmt werden, können sich jetzt nur noch ansehen, wer das System hoch rankt, und den Rest herausfiltern: „Es ist selten, dass ein Recruiter diesen Bereich verlassen muss“, sagte sie.

Beim Konsumgüterkonzern Unilever wird HireVue zugeschrieben, 100.000 Stunden Interviewzeit und rund 1 Million US-Dollar an Rekrutierungskosten pro Jahr einzusparen. Leena Nair, Chief Human Resource Officer des Unternehmens, sagte, das System habe auch dazu beigetragen, Manager davon abzuhalten, nur „Mini-Mes“ einzustellen, die genauso aussehen und sich auch so verhalten, und die „Diversity Hires“, wie sie sie nannte, um etwa erhöht 16 Prozent.

„Je digitaler wir werden, desto menschlicher werden wir“, fügte sie hinzu.

Dane E. Holmes, Global Head of Human Capital Management beim HireVue-Kunden Goldman Sachs, schrieb in der Harvard Business Review in diesem Frühjahr, dass die rund 50.000 Video-Interview-Aufzeichnungen des Bankengiganten „eine Fundgrube an Daten waren, die uns helfen werden, aufschlussreiche Analysen durchzuführen“.

Die Investmentbank sagte, sie verwende das Video-Interview-System von HireVue, aber nicht die computergenerierten Bewertungen. Holmes sagte jedoch, dass die Daten aus diesen Videos dem Unternehmen helfen könnten, herauszufinden, wie die Fähigkeiten und der Hintergrund der Kandidaten davon abhängen könnten, wie gut sie arbeiten oder wie lange sie im Unternehmen bleiben würden. Das Unternehmen, fügte er hinzu, experimentiere auch mit Algorithmen zum Lesen von Lebensläufen, die bei der Entscheidung über die Abteilungen und Aufgaben neuer Mitarbeiter helfen würden.

„Kann ich mir eine Zukunft vorstellen, in der sich Unternehmen ausschließlich auf Maschinen und Algorithmen verlassen, um Lebensläufe und Interviews zu bewerten? Für manche vielleicht“, schrieb er. (Das „menschliche Element“ der Rekrutierung, versprach er, würde bei Goldman Sachs überleben.)

Teilt Ihre Schwangerschafts-App Ihre intimen Daten mit Ihrem Chef?

Die Expansion von HireVue hat auch dazu beigetragen, Geschäfte von kleineren Gruppen wie z Re: Arbeit , eine gemeinnützige Organisation in Chicago, die arbeitslose lokale Arbeitssuchende für Karrieren in der Technologiebranche ausbildet. Shelton Banks, der Chef der Gruppe, sagte, HireVue habe sich als unersetzlicher Leitfaden bei der Einschätzung erwiesen, welche Kandidaten die Mühe wert seien.

Die gemeinnützige Organisation ließ einst fast jeden in ihr intensives achtwöchiges Trainingsprogramm ein, aber viele brannten früh aus. Jetzt durchläuft jeder Kandidat zuerst das KI-Assessment, das ihn nach Problemlösungs- und Verhandlungsfähigkeiten einordnet und der Gruppe hilft, herauszufinden, wer die meiste Motivation, Neugier und Mut hat.

'Wenn wir wissen, wo sich diese Person an einem Ausgangspunkt befindet, wenn es um das Leben dieser Person geht', sagte Banks, 'kann uns helfen, genauere Einschätzungen der Menschen zu treffen, zu denen wir ja oder nein sagen.'

Aber Lisa Feldman Barrett, eine Neurowissenschaftlerin, die Emotionen studiert, sagte, sie sei „stark skeptisch“, dass das System wirklich verstehen kann, was es betrachtet. Kürzlich leitete sie ein Team von vier leitenden Wissenschaftlern, darunter ein Experte für „Computer Vision“-Systeme, in einschätzen mehr als 1.000 veröffentlichte Forschungsarbeiten untersuchen, ob das menschliche Gesicht universelle Emotionsausdrücke zeigt und wie gut Algorithmen diese verstehen können.

Sie fanden heraus, dass die Systeme bei der Erkennung von Gesichtsbewegungen ziemlich scharfsinnig geworden sind – sie erkennen beispielsweise den Unterschied zwischen einem Lächeln und einem Stirnrunzeln. Aber sie verstehen immer noch besorgniserregend ungenau, was diese Bewegungen tatsächlich bedeuten, und sind beklagenswert unvorbereitet auf die enormen kulturellen und sozialen Unterschiede, wie Menschen Emotionen oder Persönlichkeit zeigen.

Schauen Sie sich das finstere Gesicht an, sagte Barrett: Ein Computer könnte das Stirnrunzeln und die gerunzelte Stirn einer Person sehen und annehmen, dass sie leicht verärgert ist – eine rote Fahne für jemanden, der einen Job als Vertriebsmitarbeiter sucht. Aber die Leute machen die ganze Zeit finster, sagte sie, 'wenn sie nicht wütend sind: wenn sie sich sehr konzentrieren, wenn sie verwirrt sind, wenn sie Benzin haben.'

Luke Stark, ein Forscher im Microsoft-Forschungslabor in Montreal, der Emotionen und KI untersucht – der als Einzelperson und nicht als Microsoft-Mitarbeiter sprach – war ähnlich skeptisch gegenüber HireVues Fähigkeit, die Persönlichkeit eines Mitarbeiters anhand seiner Intonation und Redewendung vorherzusagen.

Was passiert, wenn ein Algorithmus Sie als psychisch krank einstuft?

Systeme wie HireVue, sagte er, seien sehr geschickt darin geworden, Datenpunkte auszuspucken, die überzeugend erscheinen, selbst wenn sie nicht von der Wissenschaft unterstützt werden. Und dieses „Charisma der Zahlen“ findet er sehr beunruhigend, weil die Arbeitgeber ihnen bei der Entscheidung über den Karriereweg der Bewerber möglicherweise zu viel Selbstvertrauen entgegenbringen.

Die besten KI-Systeme von heute, sagte er, sind notorisch anfällig für Missverständnisse von Bedeutung und Absicht. Er befürchtete jedoch, dass selbst ihr vermeintlicher Erfolg beim Erraten des wahren Wertes einer Person dazu beitragen könnte, eine „homogene“ Unternehmensmonokultur von Automaten aufrechtzuerhalten, wobei jeder neue Mitarbeiter dem letzten nachempfunden war.

Das Unternehmen, so Larsen von HireVue, prüft seine Leistungsdaten, um nach potenziell diskriminierenden Einstellungspraktiken zu suchen, die als nachteilige Auswirkungen bekannt sind, und verwendet Techniken von „Weltklasse-Bias-Tests“. Die Algorithmen des Unternehmens, fügte er hinzu, wurden „unter Verwendung des tiefsten und vielfältigsten verfügbaren Datensatzes von Gesichtsaktionseinheiten trainiert, der Menschen aus vielen Ländern und Kulturen umfasst“.

Das Wachstum von HireVue stößt jedoch auf einige regulatorische Hindernisse. Im August unterzeichnete Illinois Gouverneur J.B. Pritzker (D) ein erstes Gesetz in der Nation Das wird Arbeitgeber dazu zwingen, den Bewerbern zu sagen, wie ihr KI-Einstellungssystem funktioniert, und ihre Zustimmung einzuholen, bevor sie den Test durchlaufen. Die von HireVue unterstützte Maßnahme tritt am 1. Januar in Kraft.

Staatsabgeordneter Jaime Andrade Jr. (D), der den Gesetzentwurf mitgesponsert hat, sagte, er habe das Transparenzgesetz vorangetrieben, nachdem er erfahren hatte, wie viele Bewerber in der KI-Phase eines Vorstellungsgesprächs abgelehnt wurden. Er befürchtete, dass gesprochene Akzente oder kulturelle Unterschiede die Ergebnisse in unangemessener Weise verfälschen könnten und dass Personen, die sich weigerten, an der Beurteilung teilzunehmen, unfair bestraft werden könnten, indem sie für die Stelle nicht in Betracht gezogen würden.

„Was ist der Mustermitarbeiter? Ist es ein Weißer? Eine weiße Frau? Jemand, der viel lächelt?“ er sagte. „Welche Datenpunkte werden verwendet? Es muss eine Erklärung geben, und es muss Zustimmung geben.“

Da die Sommercamps die Gesichtserkennung einschalten, fordern die Eltern: Mehr Lächeln bitte

HireVue warnt Kandidaten, dass es keine Möglichkeit gibt, das System auszutricksen, zu betrügen oder zu hacken, da Zehntausende von Faktoren bewertet werden, um eine „einzigartige Reihe persönlicher Kompetenzen“ zu bewerten. „Tun Sie, was sich für Sie am natürlichsten anfühlt“, sagt das Unternehmen in einer Online- Handbuch .

Aber ungefähr ein Dutzend Befragter, die den KI-Test gemacht haben – darunter einige, die den Job bekommen haben – sagten gegenüber The Post, es fühle sich entfremdend und entmenschlichend an, einen Computer begeistern zu müssen, bevor man die Zeit eines Unternehmens für würdig erachtet.

Sie fragten sich, was danach mit dem Video geschehen würde, und sagten, dass sie sich unwohl fühlten, ungeklärte KI-Anforderungen erfüllen zu müssen. Mehrere sagten, sie weigerten sich direkt, das Interview zu führen, weil die Idee nach den Worten eines Kandidaten „meine Haut zum Kribbeln gebracht hat“.

Die Kandidaten sagten, sie hätten nach Ideen gesucht, wie sie ihre Würdigkeit vor den Augen des Algorithmus maximieren könnten, indem sie sich Hunderte von Videos und Online-Handbüchern zuwendeten, die zum Beispiel vorschlugen, dass sie vor einer sauberen weißen Wand sitzen, damit die Hintergrundunordnung ihre Note nicht beeinträchtigt. . „Klebe ein paar Kulleraugen auf deine Webcam. Es wird es einfacher machen, Blickkontakt zu halten“, schlug ein Benutzer im Message Board Reddit vor.

Der KI-Forscher Stark sagte, diese „Volkstheorien von Algorithmen“ seien eine natürliche Reaktion von Menschen, die mit undurchdringlichen KI-Systemen konfrontiert sind und die Macht haben, über ihr Schicksal zu entscheiden. Die Überlebenstechniken könnten sich beruhigend anfühlen, auch wenn sie falsch seien: Die richtigen Worte wählen, den richtigen Ton verwenden, ein ausreichend glückliches Gesicht aufsetzen. „Es ist eine Möglichkeit, Menschen, die mit einem undurchsichtigen System konfrontiert sind, das sie nicht verstehen, ein Gefühl der Entscheidungsfreiheit zu vermitteln“, sagte er.

Einige HireVue-Befragte stellten jedoch die Frage, ob es fair oder sogar klug sei, die Arbeitsplatzleistung oder die persönlichen Fähigkeiten einer Person anhand einer halben Stunde zu beurteilen, die sie mit dem Blick in eine Webcam verbracht haben. Sie befürchteten auch, dass die Nervosität der Leute wegen der seltsamen Natur der Prüfung sie am Ende komplett disqualifizieren könnte.

Oregon wurde zu einem Testgelände für die Gesichtserkennungsüberwachung von Amazon. Aber was ist, wenn Rekognition einen Fehler macht?

Emma Rasiel, eine Wirtschaftsprofessorin an der Duke University, die regelmäßig Studenten berät, die einen Job an der Wall Street suchen, sagte, sie habe eine wachsende Zahl von Studenten erlebt, die über ihren bevorstehenden HireVue-Test übermäßig verunsichert sind. Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Universität bietet ab sofort ein Handbuch zu HireVue-Interviews zu seinen Studentenressourcen Webseite , einschließlich typischer Fragen („Was bedeutet Integrität für Sie?“) und Verhaltenstipps („Verhalten Sie sich natürlich, sprechen Sie langsam!“).

'Es ist eine so neue und unerprobte Art zu kommunizieren, wer sie sind, dass es ihre Angst verstärkt', sagte Rasiel. „Wir haben eine ängstliche Generation, und jetzt bitten wir sie, mit einem Computerbildschirm zu sprechen, Fragen vor einer Kamera zu beantworten … ohne wirkliche Richtlinien, wie sie sich besser oder schlechter aussehen lassen können.“

Die mysteriösen Forderungen können auch die Angst der Menschen in die Höhe treiben. Als sich Scheich Ahmed, ein 25-jähriger in Queens, um einen Job als Kassierer bei Banken in New York bewarb, sagte er, er habe acht HireVue-Bewertungsangebote erhalten, die alle für denselben Tag geplant waren.

Er studierte Anleitungen zum Sprechen und Handeln, stellte jedoch fest, dass es am schwierigsten war, den Kamerawinkel herauszufinden: Zu hoch, machte er sich Sorgen, und er würde herrschsüchtig aussehen; zu niedrig, und er würde eingeschrumpft und schwach aussehen.

Vor seinem Marathon von KI-Interviews zog er ein knackiges Hemd, eine Krawatte und eine Pyjamahose an und ging in das schallisolierte Musikstudio seines Vaters, weit weg vom zirpenden Gesellschaftsfink der Familie. Er schaltete auch seine Klimaanlage aus, in der Hoffnung, dass die Hintergrundgeräusche seine Punktzahl nicht durcheinander bringen würden.

In jedem Interview änderte er seine Antworten leicht, in der Hoffnung, dass der Algorithmus etwas finden würde, das ihm gefiel. Aber er fand es anstrengend und entmutigend, seine Lebenserfahrung und Würdigkeit in einen computerfreundlichen Sound-Bit zusammenzufassen.

Am Ende war sein Mund trocken, er war schweißgebadet und er war paranoid, dass er nicht genug Augenkontakt hatte, während er sich Sorgen um den Vogel machte. Ein paar Wochen nach den Vorstellungsgesprächen warte er immer noch darauf, ob er einen Job bekommen habe.

Korrektur: Aufgrund falscher Informationen von Goldman Sachs hat The Post in einer früheren Version dieser Geschichte falsch berichtet, dass die Investmentbank das KI-gesteuerte Bewertungsprogramm von HireVue verwendet hat. Vertreter von Goldman Sachs sagten, dass sie nur das Video-Interview-System von HireVue verwenden, nicht seine automatisierten Bewertungen.

Kommentar Kommentare GiftOutline Geschenkartikel Loading...